“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本*#%@%，市场也需要更低价的大模型*#@@。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@#@，谈到了大模型的定价策略#%@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#@@。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#*%@，比行业便宜99.3%%*%。对此*@，谭待坦言@@@，“降价是用技术优化成本来实现的#@@*。如果只是补贴**%#@，用亏损换收入是不可持续的##@@，火山引擎不会走这条路%#*@。”

　　据介绍#%@，大模型推理成本的优化@%，技术上有很多手段@##。首先是模型本身@***#，模型结构、训练方法都可以持续改进%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@，就是优化推理成本很好的解决方案%%%。

　　其次是工程上的优化*@。大模型的调用量越大@*%，优化推理成本的空间也越大%@#%*。以前的模型都是单机推理*%#，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低*@%。

　　谭待进一步解释说%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%*%，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起%@*，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率%@*%，实现整体成本的优化#@#%。

　　另外以字节内部业务为例#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@#*%，这些不同业务的大模型推理%#%，也能根据业务特点错峰使用##@*%，就可以降低成本*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段%#*%。“池塘有多大@#%，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业@#%，如果要花1万块钱调用大模型#@#%，可能会觉得有点贵@@@。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来#**，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示%@#@，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地***，从而让整个行业受益%@。