火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%###，我们有信心用技术手段降低成本##*#%，市场也需要更低价的大模型%##**。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%，谈到了大模型的定价策略*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@*@。据悉@*#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%**。对此##%，谭待坦言*#*%，“降价是用技术优化成本来实现的*#**。如果只是补贴%@***，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍%##，大模型推理成本的优化@@%，技术上有很多手段@#。首先是模型本身@#@#%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%#，就是优化推理成本很好的解决方案%*%#。

　　其次是工程上的优化%@##*。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理#%@%，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**#%，推理成本就会大大降低%@*%*。

　　谭待进一步解释说%***@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##*，这里有不同的负载***，可以把不同任务混合在一起*#%@，互相错峰%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%##*#，就能极大地提升资源利用率*#%*@，实现整体成本的优化@@@%%。

　　另外以字节内部业务为例*#%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@%%，这些不同业务的大模型推理*##%，也能根据业务特点错峰使用#@*%，就可以降低成本%*@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期@%#%，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大*%@，鱼就有多大*@#*%，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型@@@**，可能会觉得有点贵**#。我们把价格降到1%都不到#@%，100块钱就能用起来%#**，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示%*@*#，企业的AI转型充满不确定性@%#@，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%*@，从而让整个行业受益%*@*。