火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%%@%，我们有信心用技术手段降低成本***，市场也需要更低价的大模型@%*。”

　　5月15日#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##%#%，谈到了大模型的定价策略%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%%***@。对此%*##*，谭待坦言*%#，“降价是用技术优化成本来实现的*#%。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的@%@#，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍*#%*，大模型推理成本的优化###，技术上有很多手段%#@@。首先是模型本身@*#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案%#*。

　　其次是工程上的优化@#*。大模型的调用量越大##*#，优化推理成本的空间也越大#*##。以前的模型都是单机推理*#%%%，大模型用的是分布式推理*%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#*%*，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%%#，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起%#@@，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@%，就能极大地提升资源利用率%@@，实现整体成本的优化#%*#%。

　　另外以字节内部业务为例*##%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@@#，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用%%%*@，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@*%，谭待认为%%%，大模型市场仍在发展初期@**，远远没到激烈竞争的阶段%**。“池塘有多大%%%，鱼就有多大@%@，现在整个池塘还在培养的过程@%#@。”

　　“一个人现在创业@@##，如果要花1万块钱调用大模型%*#%，可能会觉得有点贵*@#@。我们把价格降到1%都不到#%#%#，100块钱就能用起来###%#，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示%%#**，企业的AI转型充满不确定性@*%*@，试错成本要尽量低#%*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@#，从而让整个行业受益%%。