“降价的基本逻辑是***%@，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型@%##。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@##，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@@。据悉#*#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%#@%。对此#*##，谭待坦言*@%@，“降价是用技术优化成本来实现的#%@。如果只是补贴%@*%*，用亏损换收入是不可持续的*#*，火山引擎不会走这条路@@@。”

　　据介绍#@@@@，大模型推理成本的优化%@#，技术上有很多手段#%*%%。首先是模型本身@*@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@，就是优化推理成本很好的解决方案%*@。

　　其次是工程上的优化*@%。大模型的调用量越大@*@，优化推理成本的空间也越大*@#@#。以前的模型都是单机推理%###%，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低@@*。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%，这里有不同的负载#@**%，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰*%@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%，就能极大地提升资源利用率**#，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%，这些不同业务的大模型推理#%%，也能根据业务特点错峰使用@*#，就可以降低成本@@###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%###，谭待认为#@@*%，大模型市场仍在发展初期#**@，远远没到激烈竞争的阶段**%。“池塘有多大@%%，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程#%。”

　　“一个人现在创业@#*，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵%#*%%。我们把价格降到1%都不到***，100块钱就能用起来#%@，他的想法也就更容易尝试###%。”谭待表示%%#@#，企业的AI转型充满不确定性@#@##，试错成本要尽量低%#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%，从而让整个行业受益***。