“降价的基本逻辑是###*，我们有信心用技术手段降低成本@#*%，市场也需要更低价的大模型##%#。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略#%%%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%%#@。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%，比行业便宜99.3%@**。对此@%*，谭待坦言*##@，“降价是用技术优化成本来实现的**@。如果只是补贴***%@，用亏损换收入是不可持续的##@*#，火山引擎不会走这条路##@%#。”

　　据介绍*@*，大模型推理成本的优化@@*#，技术上有很多手段**#。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进**%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化@%*。大模型的调用量越大%#*@，优化推理成本的空间也越大**%%%。以前的模型都是单机推理#@*，大模型用的是分布式推理%@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@*#，推理成本就会大大降低#*@%。

　　谭待进一步解释说@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载@%*，可以把不同任务混合在一起#%**，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化%%%%*。

　　另外以字节内部业务为例##*，飞书的主要流量高峰在工作时间**#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@*%，这些不同业务的大模型推理##@%%，也能根据业务特点错峰使用#%*#%，就可以降低成本**@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##%#，谭待认为%%*，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大%**，鱼就有多大*%*@@，现在整个池塘还在培养的过程%*@#。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型%*##@，可能会觉得有点贵*%%%。我们把价格降到1%都不到%%##*，100块钱就能用起来*@%@，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示*###，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低%@##@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#，从而让整个行业受益**%@。