“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本@#*#@，市场也需要更低价的大模型*%@。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略##@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@%。据悉%###，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#@，比行业便宜99.3%@#%*。对此#%*，谭待坦言##@*，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴@%@，用亏损换收入是不可持续的*#%%#，火山引擎不会走这条路@%#。”

　　据介绍@%*，大模型推理成本的优化%#*，技术上有很多手段*@%#。首先是模型本身*%*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案%@%*#。

　　其次是工程上的优化**#%%。大模型的调用量越大%@#*，优化推理成本的空间也越大%*。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%*#，推理成本就会大大降低%@%%。

　　谭待进一步解释说*@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%@，这里有不同的负载#@###，可以把不同任务混合在一起#*@，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#**，就能极大地提升资源利用率*##%，实现整体成本的优化%#@#。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本*@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*#@，谭待认为*%#，大模型市场仍在发展初期@*@@，远远没到激烈竞争的阶段%%#*。“池塘有多大%*，鱼就有多大*@%，现在整个池塘还在培养的过程#%*#。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型*#*，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到%%#%#，100块钱就能用起来@@%**，他的想法也就更容易尝试%##。”谭待表示%@%，企业的AI转型充满不确定性%@@#，试错成本要尽量低%%@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%#，从而让整个行业受益*#@*。