火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@%，我们有信心用技术手段降低成本@#@#，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日@*@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%#%，谈到了大模型的定价策略@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#@。据悉%**@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#@，比行业便宜99.3%#@@。对此@%*@#，谭待坦言%#%%#，“降价是用技术优化成本来实现的#%%*。如果只是补贴#*%，用亏损换收入是不可持续的#@#，火山引擎不会走这条路@#%*。”

　　据介绍@#%@#，大模型推理成本的优化%@#@，技术上有很多手段%#。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进***%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%%@，就是优化推理成本很好的解决方案*%*。

　　其次是工程上的优化@#%。大模型的调用量越大%@##%，优化推理成本的空间也越大##%。以前的模型都是单机推理@*@@#，大模型用的是分布式推理@%%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#@，推理成本就会大大降低###%@。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@，这里有不同的负载#%#，可以把不同任务混合在一起%%#，互相错峰*%**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率%*#%#，实现整体成本的优化*#@#%。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%*%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用##%@#，就可以降低成本@%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@*，谭待认为@@#，大模型市场仍在发展初期#*##*，远远没到激烈竞争的阶段*%*。“池塘有多大%%，鱼就有多大%%*，现在整个池塘还在培养的过程**%%。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型@*#@，可能会觉得有点贵@#@@。我们把价格降到1%都不到#**@，100块钱就能用起来*#**，他的想法也就更容易尝试*%##。”谭待表示#@*，企业的AI转型充满不确定性@#*@#，试错成本要尽量低%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*%，从而让整个行业受益#%%。