火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#**，我们有信心用技术手段降低成本@#@#，市场也需要更低价的大模型@%@。”

　　5月15日%*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@，谈到了大模型的定价策略@##*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@%。据悉@*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%%##。对此#*#*@，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的*#%%。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的##%#，火山引擎不会走这条路#%#。”

　　据介绍@@*，大模型推理成本的优化*@*@，技术上有很多手段#@。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进*%%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案%@@%。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大%@@%%，优化推理成本的空间也越大*@#。以前的模型都是单机推理#*##%，大模型用的是分布式推理%@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@@%，推理成本就会大大降低%*%#。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#*@，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起@**#%，互相错峰%%*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**@，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用##@%，就可以降低成本%###%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为@@#*，大模型市场仍在发展初期%@@，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大%@#，鱼就有多大%##*，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业#@%#，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵#%@。我们把价格降到1%都不到@##@*，100块钱就能用起来@@*，他的想法也就更容易尝试@****。”谭待表示%*#@#，企业的AI转型充满不确定性*%*，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益*%@*#。