“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本%#%*，市场也需要更低价的大模型#%%@@。”

　　5月15日@%%*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@，比行业便宜99.3%%*。对此%*%*，谭待坦言*###，“降价是用技术优化成本来实现的@#@*。如果只是补贴@%#@，用亏损换收入是不可持续的@@##，火山引擎不会走这条路%@%#*。”

　　据介绍%*#%，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段@@*。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化#@###。大模型的调用量越大*#%，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理#*%*@，大模型用的是分布式推理%%**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低%#%#@。

　　谭待进一步解释说@*@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%*，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰*%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@#%，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化##*%@。

　　另外以字节内部业务为例*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@*@，这些不同业务的大模型推理%*#**，也能根据业务特点错峰使用*%**，就可以降低成本@*%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法####@，谭待认为@@%#%，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大@#%，鱼就有多大#%*@@，现在整个池塘还在培养的过程*%@。”

　　“一个人现在创业@@#，如果要花1万块钱调用大模型@%%@，可能会觉得有点贵@#@。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来@%@*，他的想法也就更容易尝试#*@。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性@@*，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%*，从而让整个行业受益**%。