“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本*###，市场也需要更低价的大模型%%@#。”

　　5月15日*##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%@，谈到了大模型的定价策略*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@#。据悉@*#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%%@%@@。对此*@%，谭待坦言%%#%，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴*##，用亏损换收入是不可持续的##*@，火山引擎不会走这条路@%#*。”

　　据介绍%%%，大模型推理成本的优化#@@，技术上有很多手段*#@#@。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案*%。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大@#@，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低@@*。

　　谭待进一步解释说%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@#%，这里有不同的负载@%%@，可以把不同任务混合在一起*##@，互相错峰@*#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#*%，就能极大地提升资源利用率*#@，实现整体成本的优化@%#。

　　另外以字节内部业务为例#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用*#@*%，就可以降低成本@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#*%，谭待认为@@@，大模型市场仍在发展初期#@%#*，远远没到激烈竞争的阶段**@。“池塘有多大@@，鱼就有多大*%%，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型%@@@@，可能会觉得有点贵*@#*。我们把价格降到1%都不到%%%#@，100块钱就能用起来#*%@，他的想法也就更容易尝试**%。”谭待表示@*@##，企业的AI转型充满不确定性%#*%，试错成本要尽量低%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益#***。