“降价的基本逻辑是#@#@@，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型%%*@。”

　　5月15日@@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略##%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@@#。据悉***%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@*@#，比行业便宜99.3%*%#%*。对此*%，谭待坦言*#@*，“降价是用技术优化成本来实现的@%@。如果只是补贴@@#，用亏损换收入是不可持续的@**%#，火山引擎不会走这条路**%@。”

　　据介绍%*%，大模型推理成本的优化*#@@#，技术上有很多手段@@#@@。首先是模型本身%**，模型结构、训练方法都可以持续改进*##%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###，就是优化推理成本很好的解决方案*#@%。

　　其次是工程上的优化@@##。大模型的调用量越大*@*，优化推理成本的空间也越大%##。以前的模型都是单机推理##@%#，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*#，推理成本就会大大降低%*##。

　　谭待进一步解释说@****，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载%##%#，可以把不同任务混合在一起@**@，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#*，就能极大地提升资源利用率%@@@*，实现整体成本的优化%%##*。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@@，这些不同业务的大模型推理##*%%，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本##@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段*##。“池塘有多大*#*#，鱼就有多大#%%*#，现在整个池塘还在培养的过程*#@。”

　　“一个人现在创业%#@，如果要花1万块钱调用大模型*#*%@，可能会觉得有点贵@@*#。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来*@%，他的想法也就更容易尝试@#@*。”谭待表示%##*#，企业的AI转型充满不确定性*#*，试错成本要尽量低%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%，从而让整个行业受益*##。