“降价的基本逻辑是@@%，我们有信心用技术手段降低成本#*%#，市场也需要更低价的大模型%%@%%。”

　　5月15日%%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@#，谈到了大模型的定价策略%@@@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##%@。据悉###，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%*%，比行业便宜99.3%#%#。对此#%@%，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴%%#%，用亏损换收入是不可持续的#@*，火山引擎不会走这条路@%@%。”

　　据介绍*%@*@，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段**@。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@，就是优化推理成本很好的解决方案%*@*#。

　　其次是工程上的优化@#*。大模型的调用量越大%@%，优化推理成本的空间也越大#*。以前的模型都是单机推理*%@%，大模型用的是分布式推理@%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%*#，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起##@@%，互相错峰@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%，就能极大地提升资源利用率#@%#，实现整体成本的优化*@#。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#@%，这些不同业务的大模型推理%*##*，也能根据业务特点错峰使用##%，就可以降低成本@@%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期%%#%，远远没到激烈竞争的阶段##*#。“池塘有多大%@，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程#*#%%。”

　　“一个人现在创业@@#，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵#@*@#。我们把价格降到1%都不到*%@##，100块钱就能用起来%%*#@，他的想法也就更容易尝试*@*%#。”谭待表示@##，企业的AI转型充满不确定性##%%@，试错成本要尽量低*@###，才能更快更多地实现大模型的应用落地@##*，从而让整个行业受益@#。