“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本@*%##，市场也需要更低价的大模型*#*#。”

　　5月15日*#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@%，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%#*。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#，比行业便宜99.3%@##@@。对此%%*#，谭待坦言###%，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴%*%，用亏损换收入是不可持续的@#@，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍#%%，大模型推理成本的优化%**，技术上有很多手段%@**。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进**%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***，就是优化推理成本很好的解决方案###@。

　　其次是工程上的优化*##。大模型的调用量越大#@@%，优化推理成本的空间也越大*@#@。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%##，推理成本就会大大降低%###。

　　谭待进一步解释说@*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起@@@@，互相错峰#@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%，就能极大地提升资源利用率@@@*@，实现整体成本的优化@%#@。

　　另外以字节内部业务为例#%@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用***%，就可以降低成本#%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##@%，谭待认为**%#*，大模型市场仍在发展初期*%%，远远没到激烈竞争的阶段%**。“池塘有多大##*#，鱼就有多大@%#%，现在整个池塘还在培养的过程*@#。”

　　“一个人现在创业*@@*，如果要花1万块钱调用大模型@%#，可能会觉得有点贵%*@*@。我们把价格降到1%都不到@@@，100块钱就能用起来*#*%@，他的想法也就更容易尝试#*@#*。”谭待表示*#@，企业的AI转型充满不确定性%#@@，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*%，从而让整个行业受益**@。