火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本*##@*，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日@@@@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%@*，比行业便宜99.3%**。对此@#@*#，谭待坦言*#***，“降价是用技术优化成本来实现的*@*。如果只是补贴@#@%，用亏损换收入是不可持续的@#**，火山引擎不会走这条路%%#**。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化%#*#，技术上有很多手段*@##%。首先是模型本身*%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@，就是优化推理成本很好的解决方案****。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大**@，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理*@%，大模型用的是分布式推理###@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@#，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说##@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%##，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰@*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率%#**#，实现整体成本的优化#@**。

　　另外以字节内部业务为例*@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间##%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理#**#，也能根据业务特点错峰使用%*%，就可以降低成本%#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%#，谭待认为%%@，大模型市场仍在发展初期%@#%@，远远没到激烈竞争的阶段%**。“池塘有多大%*%，鱼就有多大**%*，现在整个池塘还在培养的过程@%@%*。”

　　“一个人现在创业@%%#%，如果要花1万块钱调用大模型%#@，可能会觉得有点贵%#%@@。我们把价格降到1%都不到#*##，100块钱就能用起来@%*#，他的想法也就更容易尝试@@*。”谭待表示@*%%，企业的AI转型充满不确定性@#%，试错成本要尽量低@%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%，从而让整个行业受益%##。