火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**###，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型%#*#。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#，谈到了大模型的定价策略@%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@##。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%#，比行业便宜99.3%%#%*。对此@%，谭待坦言#@*#，“降价是用技术优化成本来实现的*#*%*。如果只是补贴%*@，用亏损换收入是不可持续的%#*，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍@%@#，大模型推理成本的优化#%#%，技术上有很多手段@@*@。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进#**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@@，就是优化推理成本很好的解决方案@@@%。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大#**，优化推理成本的空间也越大#%%。以前的模型都是单机推理@*，大模型用的是分布式推理@#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低##*。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@##@，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起*@*#*，互相错峰%**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@***，就能极大地提升资源利用率@%%%，实现整体成本的优化*@@。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*%*@，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用##，就可以降低成本@%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@*，谭待认为%@%，大模型市场仍在发展初期#@#@*，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大*%*#*，鱼就有多大%##@*，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型#*@*，可能会觉得有点贵@@**。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试@*#%。”谭待表示*%%，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益**。