火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#@#*，我们有信心用技术手段降低成本****@，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%，谈到了大模型的定价策略%**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%*。据悉***%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@*，比行业便宜99.3%*%%@%。对此%#，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的##%#*。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的%*@@，火山引擎不会走这条路%%@*@。”

　　据介绍##*@，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段#@@*。首先是模型本身**%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#，就是优化推理成本很好的解决方案@@%。

　　其次是工程上的优化%*#%#。大模型的调用量越大%@@@#，优化推理成本的空间也越大%@#%@。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理@*%**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低@%#。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@%*，这里有不同的负载%%#@#，可以把不同任务混合在一起%%@，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%*#，就能极大地提升资源利用率@#@#，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例*%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%*，这些不同业务的大模型推理*%##，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本##%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*%#*，谭待认为*%*%*，大模型市场仍在发展初期*@@，远远没到激烈竞争的阶段***。“池塘有多大%#，鱼就有多大*@**#，现在整个池塘还在培养的过程*@@。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型#%@@，可能会觉得有点贵#@%。我们把价格降到1%都不到@@#%*，100块钱就能用起来%*#，他的想法也就更容易尝试##*。”谭待表示##%%，企业的AI转型充满不确定性@@*，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益@@###。