“降价的基本逻辑是%#@，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日##*@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*，谈到了大模型的定价策略%*#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%*#%。据悉%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%%，比行业便宜99.3%#@。对此%@*，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的*%##。如果只是补贴%###，用亏损换收入是不可持续的#*，火山引擎不会走这条路%@@#%。”

　　据介绍@*%%，大模型推理成本的优化%%*，技术上有很多手段*%*。首先是模型本身#*@**，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@#*，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化#@@@#。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大#*@%*。以前的模型都是单机推理*%%**，大模型用的是分布式推理@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低@%#%。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载%*##*，可以把不同任务混合在一起@*@#%，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化%%*。

　　另外以字节内部业务为例**#@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*%%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%%*，这些不同业务的大模型推理%%%，也能根据业务特点错峰使用%@#，就可以降低成本#%##*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@%，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段%@%。“池塘有多大####@，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业@*#，如果要花1万块钱调用大模型@%@%，可能会觉得有点贵%%#%。我们把价格降到1%都不到%*%，100块钱就能用起来@@*@%，他的想法也就更容易尝试@*%%。”谭待表示*@*@，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%，从而让整个行业受益%@%。