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加强田管保丰收这些科技手段省时省力还省心
“降价的基本逻辑是**%@@,我们有信心用技术手段降低成本*@,市场也需要更低价的大模型@@@*%。”
5月15日@@*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@*#%,谈到了大模型的定价策略*#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉%@@*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#,比行业便宜99.3%*@*。对此**#@,谭待坦言##*,“降价是用技术优化成本来实现的@%*##。如果只是补贴##@,用亏损换收入是不可持续的*#@,火山引擎不会走这条路%#。”
据介绍*%%**,大模型推理成本的优化@%**#,技术上有很多手段*@@#。首先是模型本身##*,模型结构、训练方法都可以持续改进%**,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%#,就是优化推理成本很好的解决方案#*%#@。
其次是工程上的优化##*#。大模型的调用量越大#@%#@,优化推理成本的空间也越大%*。以前的模型都是单机推理#@@,大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*,推理成本就会大大降低@**##。
谭待进一步解释说*%*#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#%,这里有不同的负载*%@,可以把不同任务混合在一起*@%%,互相错峰#@@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@##,就能极大地提升资源利用率%@##,实现整体成本的优化%#。
另外以字节内部业务为例#@@,飞书的主要流量高峰在工作时间%%,抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#@%,这些不同业务的大模型推理@%#,也能根据业务特点错峰使用%#@%*,就可以降低成本**%@*。
对于“大模型开始价格战”的说法###%,谭待认为%*,大模型市场仍在发展初期%%,远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大###*,鱼就有多大##*@#,现在整个池塘还在培养的过程*@*#。”
“一个人现在创业%%%,如果要花1万块钱调用大模型*@#%,可能会觉得有点贵%@#*@。我们把价格降到1%都不到#@%,100块钱就能用起来%#@,他的想法也就更容易尝试@%@#*。”谭待表示@%,企业的AI转型充满不确定性*###,试错成本要尽量低#*%*,才能更快更多地实现大模型的应用落地@*%#,从而让整个行业受益##*。