“降价的基本逻辑是#*#，我们有信心用技术手段降低成本%*@，市场也需要更低价的大模型%%#。”

　　5月15日#%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%#@@。据悉*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@，比行业便宜99.3%*@@%%。对此%%@@#，谭待坦言*%#@，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴*%%，用亏损换收入是不可持续的%@#，火山引擎不会走这条路#*@@。”

　　据介绍%#*，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段@#*##。首先是模型本身*@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#*%#，就是优化推理成本很好的解决方案%#*。

　　其次是工程上的优化%*@。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大%%@。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理*@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低%**@*。

　　谭待进一步解释说@*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@%@#，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起#@%，互相错峰@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率@@#，实现整体成本的优化###@。

　　另外以字节内部业务为例###*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%#，这些不同业务的大模型推理%%@，也能根据业务特点错峰使用#*@，就可以降低成本%@*#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为*###%，大模型市场仍在发展初期**@，远远没到激烈竞争的阶段*#*#。“池塘有多大@%@@%，鱼就有多大@*##，现在整个池塘还在培养的过程##%#@。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到**@，100块钱就能用起来*@#*#，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示@@#%，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@%，从而让整个行业受益*%%。