“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本#*，市场也需要更低价的大模型@*@。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布***%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%#%，谈到了大模型的定价策略**%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##，比行业便宜99.3%**。对此@@，谭待坦言#%%@，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的#@*@，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍#@%，大模型推理成本的优化*@%，技术上有很多手段#*%#。首先是模型本身@#*@*，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案@##。

　　其次是工程上的优化#@*。大模型的调用量越大*#%%，优化推理成本的空间也越大#*#。以前的模型都是单机推理%@@*@，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%#@，推理成本就会大大降低%#%%。

　　谭待进一步解释说*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%*%%，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起%@%#*，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率#*#%，实现整体成本的优化*%@*#。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%**%@，这些不同业务的大模型推理*@%#，也能根据业务特点错峰使用#@@，就可以降低成本**##*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@##@@，谭待认为%#%@，大模型市场仍在发展初期*@#%%，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大%@*#，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程%%*@@。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型#@#，可能会觉得有点贵#%*#。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来%%**，他的想法也就更容易尝试%##*。”谭待表示%@*@，企业的AI转型充满不确定性@##，试错成本要尽量低%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#，从而让整个行业受益*#@*%。