GGPoker(ggn666.com)
日本本州东岸海域强震多地停电震感强烈
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*%。算法就像信息的导航仪*@%%,通过深度分析和精准匹配**%@@,满足人们个性化的信息需求%@。然而%#%#,有一些人担忧*%*,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境##,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容*#@,忽视了那些有益的信息@@。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”#@@#,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的#%#。他警示人们*#%,互联网时代@@#,每个人都可以定制自己想看的信息%*%,如果人们只关注自己感兴趣的内容#**%*,可能会像住在蚕茧里一样@@@*。
当桑斯坦提出信息茧房时#%,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念@#%@。“信息茧房”引入中国后*@,很快成为热门话题词*@##,引起了社会广泛关注和讨论#@%@*。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息@%%%,人们每天看到的信息可能会越来越单一#%%,难以接受新的观点和信息@%@,就像被“信息茧房”困住了一样*@%*。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现%@@%*,相比于国外#%#*,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈#%,呈现出“中热西冷”的特点@#%。截至2020年2月6日***#,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文*#@%,但在这段时间里#*,国外的学者们似乎对它不太感兴趣%*,Web of Science上只有1篇相关的论文##。
在584篇中文论文中*#*,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的**#*#。但有趣的是%**@,这些试图证明“信息茧房”存在的研究@%,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷*%,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”%*%#。
相比较“信息茧房”##*#,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”##%#,这两个词比较中性%%%,更多在描述事实*@#,没有太多情感色彩##。但在中国*%*#*,“信息茧房”更常用@##%#,它带有贬义色彩*###,而“茧房”的比喻%##,给人一种被包围、无法逃脱的感觉*@@**,容易让人望文生义*@*%,产生技术恐惧%@*@,觉得技术是个坏东西%%@*。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样%%,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群%*,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩%%,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念%#。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来%@@#,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@%,他们得出的结论是#@#%#,信息茧房更多基于理论推测%#,尚未得到充分的实证支持##%#,我们不必过分担忧@%@##。
昆士兰科技大学的一项研究表明##@%@,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧@##%@,人们很容易把担忧归咎于技术@@#,技术反而成了“替罪羊”@#@。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现*@@,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧*@@*。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑*%#**,她认为***#,这个概念虽然被广泛讨论@%%,但缺乏足够的科学证据来支持其存在%#@##。在西方学术界%%,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在*@**#。在大多数情况下*%%**,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设*#%%%,而非拥有确凿的论据@*。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现*#%,人们在社交媒体上接触到不同观点后#*%,反而让他们的原有立场变得更加坚定#*#。这说明#@%@*,尽管人们可以接触到各种各样的信息@#,但很多人还是会坚持原有的立场与观点%%%。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的#@%@@,关键还是在于个体的选择和关注@**@*。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现#**%,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用*#%,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法*@。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念%***,会发现其存在一些不合理之处*#。
首先##%,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识#@@*@。现实生活中**@,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法#%#**,而是受到多种因素的影响#**%,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等%*。实际上#%,即使面对个性化算法推送的信息@%,个体也可以自主筛选和判断%#*%%,选择性地接受或拒绝某些信息#%@。如果人们缺乏这种自主意识和能力@**#,即使没有算法推荐##%#,也可能陷入“信息茧房”@%*。因此#@,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的#%@%@。
其次%@%,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性@*%@%。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的*%@@。
实际上*%#@#,算法在变得越来越多元化#%**@。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容*@,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣*%@%,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息%*@。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”@*#,反而有助于打破“信息茧房”#%#%,让人看到更广阔的世界%@。
英国的一项研究发现*#@*@,在高选择的复媒体环境中*#@#,人们可以轻松地消费不同类型的信息@#*%@,接触到更多元化的信息与观点***@。
为了更形象地理解这一点*%@@@,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道@*##%,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞#%%,是一个有破洞的渔网%##@#,但是将多张破渔网重叠在一起@@@*@,就会形成一个不再有破洞的完整渔网%%。
想象一下@#,如果你只有一张渔网来捕鱼@%@,但这张网上有一些破洞*%*,那么你可能会漏掉一些鱼@#@,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容*%@*%,满足你的所有需求%%#%%。但是#%**%,如果你有很多张破渔网*@*,并且将它们重叠在一起使用@%,那么破洞的位置就会相互错位%@%*%,最终形成一个完整、没有破洞的渔网#*@。
实际上#@#,每个人的信息食谱是多元的%%#,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息#**#,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠#@%@,反而帮助个体打破“信息茧房”*@*,实现多元信息获取的“兼听则明”**#*%。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻@*,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系@#。在中文互联网中##@,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判@##,让算法被广泛误读%%@@%。实际上%@#**,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”@#***。
当人们使用多个平台或媒介时%%**,不同平台或媒介之间的信息相互补充**#*,有助于拓展人们的视野@%%#*,就像多张破网叠加之后*%#,形成一张没有漏洞的完整信息网%#@#%,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@@。
(刘战伟#@%,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)