火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本@@#，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###，谈到了大模型的定价策略@@%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@#%#。据悉%**%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*，比行业便宜99.3%*%#@%。对此#@#%%，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的*%%@%。如果只是补贴*@@@，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路@@%@。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化%@@@*，技术上有很多手段#*@#*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案*%##。

　　其次是工程上的优化*%%。大模型的调用量越大%@%*%，优化推理成本的空间也越大%*@**。以前的模型都是单机推理*#**，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%@*，推理成本就会大大降低%*@@。

　　谭待进一步解释说%%@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%，这里有不同的负载#**%%，可以把不同任务混合在一起@#@*#，互相错峰*%@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率*##%，实现整体成本的优化@#@%。

　　另外以字节内部业务为例%%*#，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@##@#，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用#@@%%，就可以降低成本%@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*%，谭待认为%#*#，大模型市场仍在发展初期@**，远远没到激烈竞争的阶段%#%。“池塘有多大%@@#@，鱼就有多大@*%，现在整个池塘还在培养的过程**%**。”

　　“一个人现在创业###，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵*#@。我们把价格降到1%都不到*%#@，100块钱就能用起来##%*@，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示##*，企业的AI转型充满不确定性**#，试错成本要尽量低***，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#**@，从而让整个行业受益%%*。