火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本#@@#，市场也需要更低价的大模型%#@@@。”

　　5月15日*%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%@，谈到了大模型的定价策略#@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#%@。据悉*@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%**@，比行业便宜99.3%@%#。对此@%@，谭待坦言#@#，“降价是用技术优化成本来实现的###**。如果只是补贴%*%@，用亏损换收入是不可持续的@@@%#，火山引擎不会走这条路*@%。”

　　据介绍%%@*，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段@*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案*#*@。

　　其次是工程上的优化%@#%。大模型的调用量越大%*#%#，优化推理成本的空间也越大#*%。以前的模型都是单机推理***，大模型用的是分布式推理#*@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说@*#@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*#@，这里有不同的负载%*%%#，可以把不同任务混合在一起***@，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化#@%*#。

　　另外以字节内部业务为例##%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理#@@@，也能根据业务特点错峰使用***，就可以降低成本%%@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###%，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期##%*，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大@#%*，鱼就有多大%@#@，现在整个池塘还在培养的过程%@#@。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型@%#**，可能会觉得有点贵@*%。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试@#%。”谭待表示#*%，企业的AI转型充满不确定性#@%@%，试错成本要尽量低#*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益#@#。