“降价的基本逻辑是**%*，我们有信心用技术手段降低成本**#%，市场也需要更低价的大模型@#@%。”

　　5月15日%@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#%%，谈到了大模型的定价策略*%%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%##*@。据悉#%***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%***%，比行业便宜99.3%@#*。对此#@*，谭待坦言*#*%，“降价是用技术优化成本来实现的%##%。如果只是补贴%#*@，用亏损换收入是不可持续的**@@，火山引擎不会走这条路@**。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化#@#，技术上有很多手段##。首先是模型本身##@##，模型结构、训练方法都可以持续改进####，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**#，就是优化推理成本很好的解决方案*#@。

　　其次是工程上的优化**%#%。大模型的调用量越大@@@%，优化推理成本的空间也越大#@%%。以前的模型都是单机推理%@##，大模型用的是分布式推理#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%%#，推理成本就会大大降低*#@@。

　　谭待进一步解释说#**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*，这里有不同的负载**%*@，可以把不同任务混合在一起@#%，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@*#，就能极大地提升资源利用率*@@#@，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例*##，飞书的主要流量高峰在工作时间%*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#*#，这些不同业务的大模型推理*%*%，也能根据业务特点错峰使用%%@#@，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为#@*%，大模型市场仍在发展初期*@##，远远没到激烈竞争的阶段#*%%。“池塘有多大###%，鱼就有多大*@#%%，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业%*@@#，如果要花1万块钱调用大模型%**#，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到*##%，100块钱就能用起来@%#，他的想法也就更容易尝试#%%##。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低##%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益**#*#。