火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@@%，我们有信心用技术手段降低成本#@#，市场也需要更低价的大模型*#@#。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%*，谈到了大模型的定价策略%#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%。据悉%@%**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@，比行业便宜99.3%%@@#%。对此##，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的@@@。如果只是补贴*@%%，用亏损换收入是不可持续的*@*%@，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍@#%*#，大模型推理成本的优化#*#%，技术上有很多手段%%%%。首先是模型本身%#@#，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化#%#。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理##***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低**@。

　　谭待进一步解释说@%@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@#，这里有不同的负载#%%@@，可以把不同任务混合在一起%%@@，互相错峰%*@**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%#*@，就能极大地提升资源利用率*%%，实现整体成本的优化###%。

　　另外以字节内部业务为例%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@%@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@@#，这些不同业务的大模型推理*%#@，也能根据业务特点错峰使用#*@@，就可以降低成本#*%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***%，谭待认为%%@#@，大模型市场仍在发展初期@**@，远远没到激烈竞争的阶段@%*。“池塘有多大%@*#，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业@#*，如果要花1万块钱调用大模型%*@，可能会觉得有点贵%*@。我们把价格降到1%都不到%%%，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试@#*#*。”谭待表示#@%，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低**%%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**@@#，从而让整个行业受益%%%#%。