“降价的基本逻辑是@@*@，我们有信心用技术手段降低成本#*，市场也需要更低价的大模型*#*@@。”

　　5月15日#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%**#，谈到了大模型的定价策略@@%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#*，比行业便宜99.3%@*。对此@%%，谭待坦言#@*@，“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴%#**#，用亏损换收入是不可持续的*%@%，火山引擎不会走这条路@%#*%。”

　　据介绍#@%*，大模型推理成本的优化@**%*，技术上有很多手段%#*#@。首先是模型本身@@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%@#@，就是优化推理成本很好的解决方案%*@@。

　　其次是工程上的优化@@%*。大模型的调用量越大@%*@，优化推理成本的空间也越大*@#*%。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理**%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%#*，推理成本就会大大降低***。

　　谭待进一步解释说%*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#*，这里有不同的负载*@@，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰@*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率%@@%@，实现整体成本的优化#@@#@。

　　另外以字节内部业务为例#@#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#，这些不同业务的大模型推理#@%@，也能根据业务特点错峰使用**#，就可以降低成本#@***。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%@#，谭待认为##@，大模型市场仍在发展初期##@@*，远远没到激烈竞争的阶段#%%*。“池塘有多大%%*%，鱼就有多大*@#%#，现在整个池塘还在培养的过程*#*#。”

　　“一个人现在创业@**@，如果要花1万块钱调用大模型%@%*@，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到%@%%#，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试**@#。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#@，从而让整个行业受益#**#。