火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本##**，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日@@@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略##@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@@。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@#，比行业便宜99.3%*#。对此%###%，谭待坦言##*@@，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴@#*@，用亏损换收入是不可持续的*%*@，火山引擎不会走这条路%*%。”

　　据介绍%#@%#，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段%%@@。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@*，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化#*%。大模型的调用量越大*@#，优化推理成本的空间也越大*#**。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理%@@##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@*@，推理成本就会大大降低@@@*#。

　　谭待进一步解释说##%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@@*，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起%@%*#，互相错峰%**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#%*，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例%%*#，飞书的主要流量高峰在工作时间#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高###*#，这些不同业务的大模型推理**@%@，也能根据业务特点错峰使用%@%，就可以降低成本@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期#@，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大%#*#，鱼就有多大%#@，现在整个池塘还在培养的过程%##@@。”

　　“一个人现在创业#@%，如果要花1万块钱调用大模型*%#*%，可能会觉得有点贵@*%%@。我们把价格降到1%都不到#@#，100块钱就能用起来*%*，他的想法也就更容易尝试@#*。”谭待表示@*@，企业的AI转型充满不确定性**@#，试错成本要尽量低#@%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%，从而让整个行业受益##。