火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#@*#，我们有信心用技术手段降低成本*##**，市场也需要更低价的大模型#@*%。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@##，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%@*，比行业便宜99.3%%*@*。对此@*%#@，谭待坦言@#*%，“降价是用技术优化成本来实现的#*#@。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍@@*#，大模型推理成本的优化@#%#，技术上有很多手段%**%。首先是模型本身@#@@，模型结构、训练方法都可以持续改进**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@#@，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化#*%*%。大模型的调用量越大@%%，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理*###，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低##*%。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载@@*，可以把不同任务混合在一起#@%，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@*，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化###*@。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间%##%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@*，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用##%##，就可以降低成本%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为#%#@，大模型市场仍在发展初期*@@#@，远远没到激烈竞争的阶段***%#。“池塘有多大#**@#，鱼就有多大%##%，现在整个池塘还在培养的过程#*%%#。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型%%##*，可能会觉得有点贵*%***。我们把价格降到1%都不到@*@，100块钱就能用起来*%*%，他的想法也就更容易尝试@#%@。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性%#*@，试错成本要尽量低@*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*##%，从而让整个行业受益*%*%@。