火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本*##%，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#@，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##。据悉%#*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%#，比行业便宜99.3%*##。对此*#，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路@*@@。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化#*%@，技术上有很多手段@**。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案%@%%。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大#@#，优化推理成本的空间也越大#%@#*。以前的模型都是单机推理@*%@#，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#%*，推理成本就会大大降低%#*@*。

　　谭待进一步解释说@@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#@@#，这里有不同的负载%%*，可以把不同任务混合在一起##%，互相错峰%@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#@，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化#%%*。

　　另外以字节内部业务为例%%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@%#，这些不同业务的大模型推理%*#，也能根据业务特点错峰使用%*%@，就可以降低成本#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%**@，谭待认为#%#，大模型市场仍在发展初期@@#%，远远没到激烈竞争的阶段*%%。“池塘有多大#@#，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型%%#，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到@##*%，100块钱就能用起来#%%，他的想法也就更容易尝试**#。”谭待表示#@*%，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益@@*%。