数据要素市场逐步走向成熟
2024-05-13 09:49:24
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中新网东西问·中外对话｜为何说朔尔茨访华，是“明智的选择”？
一段时间以来%**%，浙江、贵州、广西、山东等地密集出台数据要素市场政策措施#%*，力求通过完善数据要素市场发展机制%#*，促进数据共享和流通@*#，提高数据的利用效率和价值#**。各地出台的政策举措有什么亮点？将为数据持有方、中间服务商等带来哪些利好？持续推动数据要素市场建设%*%%*，还要从哪些方面继续发力？
加快制度设计
数据作为新型生产要素@%**@，对推动数字经济发展具有重要意义@@@@。2022年底@%*%，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)@%，系统性布局了数据产权制度、流通和交易制度、收益分配制度以及安全治理制度等数据基础制度体系%#*@*。
2023年至今%#@，各地深入贯彻落实“数据二十条”的战略部署%*，探索和制定与数据相关的制度#@#，取得初步成效%%。
浙江省尝试通过标准化方式完善数据确权*%@#。公开信息显示%@*，由浙江制定的《数据资产确认工作指南》已于2023年12月5日起实施****。这是国内首个地方性数据资产确认标准@@@*，填补了数据资产确认标准空白%**%#，为健全数据资产管理机制建设、数据要素市场化配置改革提供标准技术支撑*#*。
贵州省大数据局印发《贵州省数据要素登记服务管理办法(试行)》@#@@，推动数据要素登记服务活动有序开展%@*。这有助于规范数据要素登记服务@#*%，保护登记主体的合法权益*###@，激活数据要素潜能@##。
山东省政府也表示@@#，将进一步规范数据流通交易行为%@#*%，拓展数据资源资产化路径***，以疏通数据流通堵点*%。此举通过要素登记管理的方式来完善数据确权%#@，建立起健全的数据要素管理体系#%，为进一步优化市场配置提供有力支持#*###。
福建建立了部门数据共享通道、公共数据开放开发通道、数据流通交易通道@%*，满足各种数据流通需求*%%@@，同时加强安全监管*#*，确保海量数据高效安全流通%#*。
此前#@#@，广西印发《广西数据要素市场化发展管理暂行办法》%@*%，明确提出鼓励数据处理者在依法设立的数据交易场所开展数据交易@#%，培育壮大场内交易*%%**，支持数据处理者依法依规开展场外数据流通交易活动#**%#，建立健全场外交易规则##*%@，规范场外交易管理%@@%。
各地政策都体现了促发展的主基调*%。从内容上看@%%@#，各地政策法规都是根据“数据二十条”的框架%*#*@，结合各地发展实践%@，就数据要素市场发展中的核心问题进行了明确#*@，涵盖了数据确权、数据要素登记、交易规则等的细化%#%@。
提高数据价值
数据要素市场建设加速%%#*#，将对数据持有方、中间服务商以及相关产业等带来什么影响？
对于拥有大量数据和先进技术的企业#@%#，将有更多发展机会*@。这些数据持有方通过数据要素市�#@*##。梢愿痈咝У乩煤徒灰资�%#@#@，能够提高数据价值%*@**。
对于保障数据流通的相关数字技术研发和科技企业@*%**，尤其是对数据应用层面的大数据产业和人工智能产业企业来说**#*%，也将产生积极影响%@。同时#@，数据要素市场加快建设##%#，将助推数据支撑的算力和算法领域的市场发展*#，包括终端算力的智能芯片和云端算力的智算中心、数据中心等#@#，未来ICT设备产业因此受益%%。为数据供需双方提供撮合、托管、经纪、结算、评估、担保等服务的第三方专业机构也将有更好发展空间*@*%#。
此外**@，随着数据要素市场逐步成熟%#，公共服务、消费升级、社会治理等方面的数字需求也在不断增加%#@，为各领域数字化转型提供了广阔的空间和需求导向*#%#@。比如%%，通过打造智慧城市、智慧乡村、智慧交通等项目@%%#，可以满足人民群众对于便捷高效、安全舒适、绿色低碳等方面的需求*@。
破除发展瓶颈
当前%%，我国数据要素市场处于快速发展阶段@%%。然而*###%，确权难、流通交易难等问题依然较为突出%@%#@。如何破解相关发展瓶颈？
出台明确要素市场数据持有权、使用权、经营权等问题的实施细则**#@。目前@#%，数据权属的认知存在差异@%*@，还尚未形成具有共识性的数据确权行业实践**%*。对企业来说%***，数据如何确权和使用是其最为关心的问题@%*##。推动建立公共数据授权运营机制%@#，推动非公共数据按照市场化方式“共同使用、共享收益”是当前的趋势#%*%。
出台明确公共数据相关的实施主体、入市标准、合规机制、安全监管、价值收益分配以及激励措施等政策*#。数据转化为生产要素#**##，需要建立公共数据授权运营机制*%%@，但公共数据如何变成可交易的数据产品和服务##*，相关的主体、标准、机制以及激励措施等都需要进一步明确@%###，比如设立专项激励资金、建立数据资产评估指标体系等@%。
完善数据安全保护具体制度@*#*。随着数据价值凸显%*@，围绕数据的侵害事件、违法活动大幅上升##%%。我国的数据安全法对数据分类分级、重要数据目录、数据安全风险评估、数据跨境流动管理等重点制度仅作了原则性规定*%#*，亟需加快制定配套的实施细则#@##@。
加快构建国家级数据交易所%**@。除了构建数据基础制度体系外#**，各地的数据交易场所也相继挂牌运营*##*@。业内认为*#*，数据若以地域为核心流动#@@*%，可能导致“数据孤岛”出现%#@@。交易平台方面@%#*%，未形成成熟的数据采集、加工、分析和应用链条@*，不同数据交易平台之间的资源难以有效整合*@#@，如数据定价方面*%%，就尚未形成统一规范的数据定价规则和标准#%@。为此%%，建设相关规则一致、体系统一的全国大市场是必由之路#%@。
建设数据要素流通相关基础设施**%@*。依托全国一体化算力网络国家枢纽节点%%%，运用区块链、数据沙箱等%@，服务全国统一大市�%%。ㄉ枞骋话踩煽康氖菀亓魍ɑ∩枋�**#*，降低交易成本@*%#。
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