火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*%%*，我们有信心用技术手段降低成本*#*@@，市场也需要更低价的大模型@*%%@。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略%@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%%。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#，比行业便宜99.3%##。对此*@#%，谭待坦言*%@%#，“降价是用技术优化成本来实现的@##@#。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的**%#，火山引擎不会走这条路#@%。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段#@#。首先是模型本身**#%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*@@，就是优化推理成本很好的解决方案@#@。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大@#*。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理@@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%，推理成本就会大大降低@%@%#。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#%，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起*%#@，互相错峰*%**#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@，就能极大地提升资源利用率#***，实现整体成本的优化*%##。

　　另外以字节内部业务为例%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间***#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%#@，这些不同业务的大模型推理%@%，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本%@***。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#*%#，谭待认为*%#%，大模型市场仍在发展初期%%*##，远远没到激烈竞争的阶段*%*@。“池塘有多大%*%，鱼就有多大**@%，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型**@，可能会觉得有点贵@*%#*。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来%**，他的想法也就更容易尝试#*##*。”谭待表示@#@%，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低#%%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@*，从而让整个行业受益*#%。