“降价的基本逻辑是%*@，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型%*@。”

　　5月15日@**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@，谈到了大模型的定价策略#@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@@@。据悉%%%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@，比行业便宜99.3%*@#。对此%#*，谭待坦言@##，“降价是用技术优化成本来实现的#%#。如果只是补贴*#*%，用亏损换收入是不可持续的%#*，火山引擎不会走这条路#%##。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化@%%%#，技术上有很多手段**%。首先是模型本身***#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@*@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%##，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化#%%。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大%#@。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#@*，推理成本就会大大降低@%@##。

　　谭待进一步解释说@*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###%%，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰**#*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率%##@@，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例%*#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@*%*，这些不同业务的大模型推理##@@#，也能根据业务特点错峰使用%@@*，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%###，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期@@#@，远远没到激烈竞争的阶段*@%*。“池塘有多大*@#，鱼就有多大@#*%，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵**@%。我们把价格降到1%都不到@*%*@，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试%%*#。”谭待表示#%%，企业的AI转型充满不确定性@*%，试错成本要尽量低%*@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%#*，从而让整个行业受益%@%%。