“降价的基本逻辑是#*%*，我们有信心用技术手段降低成本%%*，市场也需要更低价的大模型***#*。”

　　5月15日@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#@@。据悉%*#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@*##，比行业便宜99.3%@@。对此**@%@，谭待坦言%*#，“降价是用技术优化成本来实现的%##**。如果只是补贴%*%@，用亏损换收入是不可持续的@***#，火山引擎不会走这条路%%*。”

　　据介绍#%@*@，大模型推理成本的优化#%**，技术上有很多手段@%@%。首先是模型本身*@@**，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@，就是优化推理成本很好的解决方案@%#*。

　　其次是工程上的优化##*@。大模型的调用量越大@%@#，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理%#%#，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低@%@%。

　　谭待进一步解释说%@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@*，这里有不同的负载##%%，可以把不同任务混合在一起@*#，互相错峰@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率@%%，实现整体成本的优化#@%。

　　另外以字节内部业务为例*###*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#*%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理%*@@，也能根据业务特点错峰使用%@#%，就可以降低成本%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*#@%，谭待认为**@，大模型市场仍在发展初期@@#，远远没到激烈竞争的阶段*%%%。“池塘有多大#*%，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程**@%%。”

　　“一个人现在创业##*，如果要花1万块钱调用大模型@**，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到#*#@，100块钱就能用起来@*@，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示***#，企业的AI转型充满不确定性#%*@，试错成本要尽量低%**@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@，从而让整个行业受益#@*。