从日常网购、打车到人工智能逐步融入生活@#@*@，算力在生产生活中的重要性愈加凸显#@#@。特别是随着文本、图像等多媒体生成式人工智能进入规模化应用时代%%%##，算力发展提速带来巨大的用电需求*%，“人工智能的尽头是能源”成为行业和社会关心的问题#*。

　　算力是数字经济发展的关键支撑@##*@，我国算力产业规模近年来平均年增长率近30%@%*，2023年已排名全球第二%##。算力水平不断提升***，与近年来大型以上数据中心加快布局密切相关@@。国家“十四五”规划纲要明确提出建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群@#@@#，相关部门先后出台《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等文件@*#，8大国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群加快建设#@%%@，带动算力发展“加速跑”%@*#*。

　　作为算力的物理载体#@，数据中心通过安装服务器来接收、处理、存储与转发数据@%#@，需要大量电力支撑运行@##%。从全球来看*#@%，据统计*#*%，2022年全球数据中心耗电量为4600亿千瓦时#@*，到2026年耗电量将超过10000亿千瓦时%#。就我国而言@#，近年来数据中心用电量同样增长较快@*#*@，有预计表明%#，到2025年用电量占全社会用电量比重将提升到5%%#@%@，数据中心电力消费涨势快@#*。

　　面对算力发展带来的电力消费迅猛增长势头####%，利用量大、快速增长的绿色电力支撑算力发展#*%*，成为重要且关键的举措*@%@。

　　一方面#@@%，我国已建成全球规模最大的电力供应系统和清洁发电体系%%，其中水电、风电、光伏、生物质发电和在建核电规模多年居世界第一位#***@，正加快推进新能源发电从增量替代向存量替代转变*%，逐步成为电力装机和发电量的双主体@**%*。仅风电、光伏年新增发电量就超过2000亿千瓦时*#，能够满足算力发展用电需求*%*#@。

　　另一方面*%%#*，算力行业的快速发展也带来了碳排放量增长的压力%**#。促进数据中心积极使用绿电@@@，打造绿色算力##%，是有效应对环境保护和碳减排压力%#@，提升算力行业国际竞争力%@@，助力“双碳”目标实现的必然举措%*。

　　再者@#%，我国新增绿电约60%在西部地区@#*#@。引导数据中心向西部资源丰富地区聚集##*@，既能缓解东部地区建设运维压力、优化我国数据中心布局结构*@@*，又能促进西部地区风光绿电消纳、带动区域经济社会发展@@%。

　　当然%@%*@，以绿电支撑算力发展也面临一些挑战*##，包括算力与电力发展协调衔接问题%*%，绿电供给数据中心技术模式问题等##@#。风电、光伏发电具有间歇性、随机性和波动性特点*%%%，而数据中心对电力供应实时性、稳定性要求较高@@@*%，需创新供给技术和体制机制##@**。此外@@%@#，还存在数据中心绿电消费积极性不高、算力和电力调度运行协同难度大等制约因素@#**@。

　　为更好推进绿电、算力融合发展%%@*#，需要加强算力和电力发展规划衔接#@%*，动态研判算力发展规模、类型及用电需求@@**，进一步完善国家枢纽节点所在地区及区域内能源电力发展相关规划#*，提前做好电源、输变电等电力基础设施规划建设准备工作*@@。积极探索开展数据中心源网荷储一体化绿色供电模式创新*#@@#，鼓励探索分布式发电、海上风电等向数据中心供电的新业态新模式@##。加强大容量、长时间、高安全性的新型储能技术研发攻关@%%%，研究适用于数据中心的储能配备方式%#，提升数据中心绿电供给可靠性*##@。鼓励数据中心利用自身用电需求大、较稳定等优势#*，参与新能源市场化交易*@@@，鼓励开展绿色算力采购#%*。加强科技攻关%@%#@，降低数据中心各环节能源损耗%#@，推动余热利用*#%@，挖掘数据中心灵活用电潜力等*##@。(本文来源：经济日报 作者：田 磊)