“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型%##。”

　　5月15日*@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略%@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉#*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%#%@*。对此*%#@%，谭待坦言*###，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的@#*，火山引擎不会走这条路@%@#@。”

　　据介绍#**%，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段@##。首先是模型本身*@*，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化%*%*。大模型的调用量越大%##，优化推理成本的空间也越大##*。以前的模型都是单机推理**#@，大模型用的是分布式推理#%**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##，推理成本就会大大降低@*%。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#，这里有不同的负载%%#，可以把不同任务混合在一起@@#，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*##，就能极大地提升资源利用率%@@@%，实现整体成本的优化***。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间#**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#*%，这些不同业务的大模型推理**%#*，也能根据业务特点错峰使用@*%，就可以降低成本*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%#*，谭待认为*%@@@，大模型市场仍在发展初期%%%@，远远没到激烈竞争的阶段%*@*@。“池塘有多大#@，鱼就有多大@**，现在整个池塘还在培养的过程**%*。”

　　“一个人现在创业#@##，如果要花1万块钱调用大模型#*#**，可能会觉得有点贵%#*。我们把价格降到1%都不到@@@#@，100块钱就能用起来#%@，他的想法也就更容易尝试*%*#。”谭待表示@*@%@，企业的AI转型充满不确定性@**@@，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地**#，从而让整个行业受益#%。