“降价的基本逻辑是###，我们有信心用技术手段降低成本%@@*，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##%%%，谈到了大模型的定价策略##@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%##@#。据悉@@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@#%，比行业便宜99.3%%%@@@。对此@%@*%，谭待坦言%%@@#，“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的*@#@%，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化*%**，技术上有很多手段#@。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案%**。

　　其次是工程上的优化@@%%。大模型的调用量越大%@*#@，优化推理成本的空间也越大@%*@%。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说%@#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载**@**，可以把不同任务混合在一起@@#@，互相错峰@%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率@***%，实现整体成本的优化**##。

　　另外以字节内部业务为例#*@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*，这些不同业务的大模型推理*#*，也能根据业务特点错峰使用##%*#，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@，谭待认为%*%，大模型市场仍在发展初期%*#%@，远远没到激烈竞争的阶段##@%。“池塘有多大##，鱼就有多大#%%%，现在整个池塘还在培养的过程#**。”

　　“一个人现在创业@*#*#，如果要花1万块钱调用大模型*@@*#，可能会觉得有点贵*#*。我们把价格降到1%都不到*%@#@，100块钱就能用起来*@**，他的想法也就更容易尝试%#%。”谭待表示#*#@%，企业的AI转型充满不确定性%#@@#，试错成本要尽量低*#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@，从而让整个行业受益#%%%。