火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本*@%#，市场也需要更低价的大模型****。”

　　5月15日@#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@，谈到了大模型的定价策略%*%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*%*。据悉%**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@*%，比行业便宜99.3%#@%。对此#*，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的#%@。如果只是补贴*##**，用亏损换收入是不可持续的*@%%%，火山引擎不会走这条路%@%。”

　　据介绍@@*%，大模型推理成本的优化##*%*，技术上有很多手段@%@。首先是模型本身*%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*，就是优化推理成本很好的解决方案@**。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大%%@@%，优化推理成本的空间也越大*#@*。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*##，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载*#*@，可以把不同任务混合在一起*%@%*，互相错峰#%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%#，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例%#@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@*#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#%%，这些不同业务的大模型推理%%#，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本##%@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为*%%*，大模型市场仍在发展初期%#*@，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大%#*#，鱼就有多大*@#%，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业%#%@，如果要花1万块钱调用大模型*@#，可能会觉得有点贵%%*#。我们把价格降到1%都不到###@*，100块钱就能用起来%@#@，他的想法也就更容易尝试*#%*。”谭待表示@%，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#%，从而让整个行业受益%#@。