“降价的基本逻辑是@%#，我们有信心用技术手段降低成本@*@，市场也需要更低价的大模型%#%*#。”

　　5月15日#%##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%#。据悉@@@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%%#，比行业便宜99.3%@%@**。对此%@%%，谭待坦言@@%%@，“降价是用技术优化成本来实现的%@**。如果只是补贴%@*#，用亏损换收入是不可持续的%*%%#，火山引擎不会走这条路@@#。”

　　据介绍#%*，大模型推理成本的优化@@@*%，技术上有很多手段%#。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案#@*##。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理%*%#%，大模型用的是分布式推理*%#*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%@，推理成本就会大大降低@#*。

　　谭待进一步解释说%*@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%#，这里有不同的负载*#%#，可以把不同任务混合在一起#%@，互相错峰*@**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化%**#。

　　另外以字节内部业务为例#@*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@*，这些不同业务的大模型推理#%**，也能根据业务特点错峰使用@*%@，就可以降低成本#@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@*，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期%*@，远远没到激烈竞争的阶段%*#*。“池塘有多大*%*@，鱼就有多大##%*，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业%@*%，如果要花1万块钱调用大模型@####，可能会觉得有点贵@@#*。我们把价格降到1%都不到@*@%*，100块钱就能用起来**@#，他的想法也就更容易尝试#@%@。”谭待表示@%*@，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低*****，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益@#@*。