“超级助手”亮相 AI大战再升级

来源: 南日报网络版     时间: 2024-05-16 10:48:53

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发现新核素,中国冲在了前面119号新元素已在准备

  小新Talkshow:徒步树王森林——寻找“辛达布”

  本报记者 孙奇茹

  能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼*#*,通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”@*@#@,Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展@*#。国内大模型企业在努力赶超的同时*@@,也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索**%@。

  “贾维斯”真的上线了

  过去两天**#,全球AI圈很是热闹#**,作为全球人工智能领域的两大主要玩家#@,Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”#%。

  与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同*@@%,在短短两三百毫秒的时间内%%%*#,Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应@%%,达到了人类的反馈级别@*#**。在另一个演示场景下@@#*,工作人员手写了一个方程#@**@,并打开摄像头拍给ChatGPT@##,让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题%*%,而且ChatGPT全程只能给出提示%@%#,不能直接说答案*@##@。此后***,ChatGPT一步一步引导工作人员解题@*#*#,即便答题者思路错了它也耐心引导*%,循循善诱%@*,最终工作人员成功解出了这道题%@@**。

  除了快速反应能力和极强的理解力***%,此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了#**%*。在演示视频中##%**,它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准***,能够接受人类交谈中的打断习惯*@*,及时停顿并给出流畅的回复@%@。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪@*#*,并且安抚、指导人进行深呼吸*#*@。与GPT-4o交流时@%,有人不免感叹@%#@#,“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了%@#*。

  随后****,谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上%%%%,发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果*%@。其中%@%,Project Astra的表现同样令全球观众震撼%#。例如%@@%#,当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后%@##@,它立刻记住了一闪而过的眼镜@#,并准确回答出位置@@%。当人类将摄像头对准办公室的各个地方#*,并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时@@@%,它都能如同一位博学的人类助手一般%###,秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议#@*@@。

  国内玩家需“两条腿”走路

  国内大模型玩家也动作频频***。本周一%@#,李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型*%%%#,并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练%#,将冲击GPT-5的性能与创新性@@。几天前%#@,零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线*@。

  “今天我们非常自豪地说%@%@@,我们狂奔了一年#*@,在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品*#@*,今后还将继续努力*#*%。”李开复表示%*%*,在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中#*#@,仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负*%%,训练完成后的性能令人期待%##%。

  值得注意的是#@#@#,国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线*%,而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径#*%%*。从去年9月开始#%@,零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索**%*,已有4款产品陆续上线*#。李开复透露%#%%,目前其海外生产力应用总用户接近千万##@,营收今年预期过亿元#@,已摆脱烧钱获客模式%**#%。

  李开复坦言@**,中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量%#%,必须采取更务实的战术和战略%#,一边自研人工智能基础架构技术*@,一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合@%%%,探索商业化路径%#%。

  人类面对“终身迭代”挑战

  “震惊@@,人类准备迎接新世纪吧%*。”“人类可能要开始考虑*%#,碳基生命和硅基生命如何共存的问题@@。”“我们所学的东西都会被AI学会#@,那我们学习还有用吗?”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下%*%,一些人不禁发出疑问@@#*%,随着通用人工智能能力逐渐成熟#%,人类将如何与AI共处@@@*#,如何应对AI的替代性威胁?

  对此@*@*,北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示@*%#,除了面临算力、数据资源等限制因素外@%##*,眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决*%*。在教育变革领域@*@,新兴专业课程要响应现实需求%@,着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才%@*。

  在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来*@#@#,从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑#@,AI即便在未来也无法完全替代人类%%。她呼吁@%,在人才培养方面%**#*,更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境#@。“未来##%,你可以不懂人工智能**#,但要懂人*%@,擅长与人打交道*#@#。在人工智能时代#@@#,每个人都需要有终身迭代的学习能力*#,保有好奇心去开创新领域%*@@。”孟涓涓认为@#,这些是人类难以被AI替代的价值%%#。

  (北京日报)

【编辑:唐炜妮】


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