“降价的基本逻辑是*##%@，我们有信心用技术手段降低成本#@@%，市场也需要更低价的大模型@%#@。”

　　5月15日#%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略*%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#%。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@，比行业便宜99.3%#*%@%。对此*%#**，谭待坦言*%@，“降价是用技术优化成本来实现的@%**。如果只是补贴@%*，用亏损换收入是不可持续的@#%@%，火山引擎不会走这条路@@*。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化#%@*#，技术上有很多手段%#。首先是模型本身*%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***，就是优化推理成本很好的解决方案%*@%。

　　其次是工程上的优化#@*%@。大模型的调用量越大%*%#，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理%#@%@，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**%#，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*@%#，这里有不同的负载%%@%%，可以把不同任务混合在一起%@#%，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#***，就能极大地提升资源利用率%**@，实现整体成本的优化#%%#@。

　　另外以字节内部业务为例#@*#，飞书的主要流量高峰在工作时间%@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%@@，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用#%*，就可以降低成本#%*@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**%@，谭待认为#%*@#，大模型市场仍在发展初期%%@，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大%@@，鱼就有多大*#@%，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业#%@，如果要花1万块钱调用大模型%*#，可能会觉得有点贵%#@@#。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试*@%@*。”谭待表示%%@%，企业的AI转型充满不确定性%@*，试错成本要尽量低%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@@%，从而让整个行业受益@%。