“降价的基本逻辑是*#*%，我们有信心用技术手段降低成本%@#，市场也需要更低价的大模型#@%。”

　　5月15日@#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@。据悉%#%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@@@，比行业便宜99.3%*#%%*。对此@*%，谭待坦言#@@，“降价是用技术优化成本来实现的****%。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的@%%，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段*#@%%。首先是模型本身%*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@%*@，就是优化推理成本很好的解决方案#@@@。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大%@@%，优化推理成本的空间也越大%@#*。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理%#%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#@，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%@，这里有不同的负载**%@*，可以把不同任务混合在一起%**#，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*#*，就能极大地提升资源利用率**#%，实现整体成本的优化%@%#%。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%*%，这些不同业务的大模型推理*#*%，也能根据业务特点错峰使用#@@，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#%@，谭待认为%%**@，大模型市场仍在发展初期*%*，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大#@#，鱼就有多大%%%@，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业*%@%*，如果要花1万块钱调用大模型%@##，可能会觉得有点贵%*##*。我们把价格降到1%都不到@###*，100块钱就能用起来*#@*#，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示*@%@，企业的AI转型充满不确定性%*@*@，试错成本要尽量低%*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*，从而让整个行业受益@#*#。