“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型#%*#%。”

　　5月15日#@*@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉*#*@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%*%#%*。对此*@*%*，谭待坦言***%，“降价是用技术优化成本来实现的%@*。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍@@#*，大模型推理成本的优化*%@%，技术上有很多手段@@。首先是模型本身@*%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%#%，就是优化推理成本很好的解决方案%*%。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大%@%*，优化推理成本的空间也越大%%#%*。以前的模型都是单机推理@*%@*，大模型用的是分布式推理#*@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低#%#。

　　谭待进一步解释说%%%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%*，这里有不同的负载@*#，可以把不同任务混合在一起@@#，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率*%**，实现整体成本的优化%*#%。

　　另外以字节内部业务为例%@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%***，抖音在下班后休闲时间的流量更高@##，这些不同业务的大模型推理*@@*，也能根据业务特点错峰使用@@*，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###，谭待认为*@*，大模型市场仍在发展初期@##，远远没到激烈竞争的阶段@%*@。“池塘有多大@%#*，鱼就有多大#@*，现在整个池塘还在培养的过程#*%*。”

　　“一个人现在创业*#%，如果要花1万块钱调用大模型**##，可能会觉得有点贵%*#。我们把价格降到1%都不到*@@，100块钱就能用起来*%##，他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示%#*%，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低%**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%，从而让整个行业受益#@%@。