“降价的基本逻辑是@%@#，我们有信心用技术手段降低成本#%@*，市场也需要更低价的大模型%%#*。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%，谈到了大模型的定价策略@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@#*。据悉#***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%#@@。对此@@@%，谭待坦言##*@，“降价是用技术优化成本来实现的%#*%。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的#*%，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍#**##，大模型推理成本的优化*@#，技术上有很多手段**@@。首先是模型本身***@#，模型结构、训练方法都可以持续改进*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%@，就是优化推理成本很好的解决方案%#%。

　　其次是工程上的优化%@%。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大**%*。以前的模型都是单机推理*%*#，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@%@，这里有不同的负载%@#，可以把不同任务混合在一起@**#，互相错峰**#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##*，就能极大地提升资源利用率@%@#，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例##%，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理#@%%%，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本@#%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@@%，谭待认为%*@#%，大模型市场仍在发展初期%@#，远远没到激烈竞争的阶段#%#@@。“池塘有多大@*，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程#%#。”

　　“一个人现在创业*%#，如果要花1万块钱调用大模型##%@*，可能会觉得有点贵%%#%。我们把价格降到1%都不到@#@%，100块钱就能用起来*%*#%，他的想法也就更容易尝试%#%。”谭待表示*%%，企业的AI转型充满不确定性@#@*#，试错成本要尽量低*#*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%#*，从而让整个行业受益@@。