“降价的基本逻辑是%###%，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型*#*##。”

　　5月15日@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#%@，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉@@*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@#@，比行业便宜99.3%@*##。对此%*##*，谭待坦言*#%##，“降价是用技术优化成本来实现的**###。如果只是补贴@*@，用亏损换收入是不可持续的@%**，火山引擎不会走这条路@%#。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化*%*@，技术上有很多手段**。首先是模型本身#*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%##，就是优化推理成本很好的解决方案#*@。

　　其次是工程上的优化@%#。大模型的调用量越大##%#@，优化推理成本的空间也越大@#%*%。以前的模型都是单机推理*%@@#，大模型用的是分布式推理*#%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@%#，推理成本就会大大降低**#@。

　　谭待进一步解释说@*%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@，这里有不同的负载%*#@*，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率#%@#，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@##，抖音在下班后休闲时间的流量更高###%，这些不同业务的大模型推理%##，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@##@@，谭待认为%*@，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段%*##。“池塘有多大%%*，鱼就有多大#%*，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业@#*，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵*%*。我们把价格降到1%都不到#%*@，100块钱就能用起来*#@%，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示*%@*@，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@**%，从而让整个行业受益##。