火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*#，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型#%#**。”

　　5月15日%#%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%%#，谈到了大模型的定价策略@*%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@#*。据悉%@%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#，比行业便宜99.3%%%。对此*@，谭待坦言*#@，“降价是用技术优化成本来实现的*#@%。如果只是补贴*#**，用亏损换收入是不可持续的**@#，火山引擎不会走这条路%##。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化%##%，技术上有很多手段@%%**。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###@，就是优化推理成本很好的解决方案*#@*%。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大*@#，优化推理成本的空间也越大*@##。以前的模型都是单机推理###%，大模型用的是分布式推理##*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**%，推理成本就会大大降低@##@*。

　　谭待进一步解释说###，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@%，这里有不同的负载%***，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰%##%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**，就能极大地提升资源利用率**@，实现整体成本的优化#@@%。

　　另外以字节内部业务为例%*@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用%%**@，就可以降低成本@@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@%，谭待认为##*，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段%*##。“池塘有多大*@#*，鱼就有多大@@*#*，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业##@，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到*%*，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试%@%%*。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性@**，试错成本要尽量低#*@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益@@#。