“降价的基本逻辑是@@*#，我们有信心用技术手段降低成本@%%*%，市场也需要更低价的大模型#%%。”

　　5月15日%#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@#@，谈到了大模型的定价策略%#*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@#%。据悉%%*#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@，比行业便宜99.3%@%。对此@@#@，谭待坦言*#*，“降价是用技术优化成本来实现的%*@#。如果只是补贴#@%#@，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路@#*#。”

　　据介绍%%#，大模型推理成本的优化%*#，技术上有很多手段#@。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@***，就是优化推理成本很好的解决方案@#*#。

　　其次是工程上的优化#%@@。大模型的调用量越大*@*，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理*@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%@，这里有不同的负载%%%%#，可以把不同任务混合在一起***，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@%%，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例%%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@##，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#%*，这些不同业务的大模型推理#*%@%，也能根据业务特点错峰使用#*@@，就可以降低成本#%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%*，谭待认为#%*%#，大模型市场仍在发展初期%%*@%，远远没到激烈竞争的阶段#%%。“池塘有多大%#，鱼就有多大@@#，现在整个池塘还在培养的过程%*%@。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵*#%。我们把价格降到1%都不到@#@，100块钱就能用起来%%#%*，他的想法也就更容易尝试@*@%#。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性**@，试错成本要尽量低###，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**，从而让整个行业受益*##*#。