“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本@***，市场也需要更低价的大模型@*@@*。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%#，谈到了大模型的定价策略@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@。据悉%%#%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@#，比行业便宜99.3%**#%。对此*#，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴%*，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍@%%#*，大模型推理成本的优化@@@，技术上有很多手段%*@。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案#%#。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大#@#，优化推理成本的空间也越大###%。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低%@**。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@#*@，这里有不同的负载%**#，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%##@，就能极大地提升资源利用率%*#*，实现整体成本的优化*#%%#。

　　另外以字节内部业务为例@%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理*%%%*，也能根据业务特点错峰使用**#@%，就可以降低成本#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*#%，谭待认为#**#%，大模型市场仍在发展初期@@#%，远远没到激烈竞争的阶段#@%。“池塘有多大*@*#*，鱼就有多大#*，现在整个池塘还在培养的过程%***@。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型%@**，可能会觉得有点贵**#*。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来#%@@，他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性@##**，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益%%##。