“降价的基本逻辑是@@@*，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型##%。”

　　5月15日@#%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##，谈到了大模型的定价策略@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动***%#。据悉*%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*#%，比行业便宜99.3%#*@*。对此*%，谭待坦言*@*%，“降价是用技术优化成本来实现的%#@*#。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的**%，火山引擎不会走这条路@*@#。”

　　据介绍@@*，大模型推理成本的优化%@@*%，技术上有很多手段%*%#*。首先是模型本身#%@，模型结构、训练方法都可以持续改进#*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@%，就是优化推理成本很好的解决方案%@%。

　　其次是工程上的优化#%%%*。大模型的调用量越大*%*%%，优化推理成本的空间也越大%*@@。以前的模型都是单机推理*%*%%，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#***，推理成本就会大大降低#%##。

　　谭待进一步解释说##%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@#，这里有不同的负载*@*，可以把不同任务混合在一起%@*@，互相错峰**@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率%@*#，实现整体成本的优化###。

　　另外以字节内部业务为例*@**，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理***@@，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本%***#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%**，谭待认为%#*，大模型市场仍在发展初期@#@*@，远远没到激烈竞争的阶段*#@@*。“池塘有多大*%%，鱼就有多大*@%@，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵#*@#%。我们把价格降到1%都不到@#%#，100块钱就能用起来#@@#，他的想法也就更容易尝试**%#。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性#@%，试错成本要尽量低**%*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*，从而让整个行业受益#%*。