“降价的基本逻辑是*@#%，我们有信心用技术手段降低成本*#@#%，市场也需要更低价的大模型@#%。”

　　5月15日%***，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@*，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%#。据悉@**##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%%*。对此%#*，谭待坦言**@，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍@#@#%，大模型推理成本的优化*##@，技术上有很多手段*%。首先是模型本身@#%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%#，就是优化推理成本很好的解决方案@%@*。

　　其次是工程上的优化*@@@。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大%%%。以前的模型都是单机推理%*@，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#*%，这里有不同的负载@##%，可以把不同任务混合在一起@%%%，互相错峰@@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%#，就能极大地提升资源利用率*#@@，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%***，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用%%*#@，就可以降低成本%@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%%，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期%%##%，远远没到激烈竞争的阶段@@##%。“池塘有多大@*@，鱼就有多大#%**，现在整个池塘还在培养的过程*@*%。”

　　“一个人现在创业%@*，如果要花1万块钱调用大模型%%#，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到*@%#%，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试%@#*@。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低#@%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%***#，从而让整个行业受益@*%%%。