“降价的基本逻辑是#**@，我们有信心用技术手段降低成本%%%，市场也需要更低价的大模型#%@*。”

　　5月15日**@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#，谈到了大模型的定价策略%%@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#%#。据悉@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%#%@#@。对此%@@##，谭待坦言@@%@*，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴%*%，用亏损换收入是不可持续的%@%，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段@#*。首先是模型本身@%*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化@*%%@。大模型的调用量越大@**%*，优化推理成本的空间也越大#*@@。以前的模型都是单机推理@*#，大模型用的是分布式推理##@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##，推理成本就会大大降低%%#@。

　　谭待进一步解释说##%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%%，这里有不同的负载%*%%%，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化*#*@。

　　另外以字节内部业务为例@@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*%*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%@#，这些不同业务的大模型推理#@%#*，也能根据业务特点错峰使用#*%，就可以降低成本%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#@#，谭待认为%%%#，大模型市场仍在发展初期#**，远远没到激烈竞争的阶段#@*。“池塘有多大#*#*，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程@@*@。”

　　“一个人现在创业*@#@，如果要花1万块钱调用大模型#**#，可能会觉得有点贵%**。我们把价格降到1%都不到%%%，100块钱就能用起来%#@@#，他的想法也就更容易尝试**#@。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性#**##，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*@@@，从而让整个行业受益@%#。